بناء مركز أبحاث حي باستخدام Perplexity Spaces والبحث عن المعرفة الداخلية

غالباً ما يفقد المهنيون الذين يقومون بأبحاث متكررة، سواء كانوا يتتبعون منافساً أو يراقبون صناعة أو يديرون مشروع عميل طويل الأمد، الوقت في إعادة شرح السياق إلى مساعد ذكاء اصطناعي في كل بحث جديد. تحل ميزة Spaces في Perplexity هذه المشكلة بالعمل كمساحة عمل مخصصة حيث تستمر التعليمات المخصصة والملفات المحملة وسجل المحادثات، وقد مدّدت الشركة هذا الآن مع البحث عن المعرفة الداخلية، مما يسمح لمستخدمي Pro وEnterprise Pro بالبحث عبر محتوى الويب العام وقواعد المعرفة الداخلية الخاصة بهم في نفس الاستعلام. للإعداد، أنشئ Space وأعطه وصفاً وحدد التعليمات المخصصة التي تصف بالضبط ما تريد تتبعه وكيف يجب أن تكون الإجابات منسقة، على سبيل المثال طلب Perplexity تتبع أخبار الشركة وتغييرات الأسعار والتوظيف وتقديم النتائج بترتيب زمني مع طوابع زمنية. يمكنك بعد ذلك تحميل ملفات مرجعية (عقود وتقارير سابقة ومذكرات داخلية) مباشرة إلى Space، ومع تفعيل البحث عن المعرفة الداخلية، يمكن لـ Perplexity الاستخلاص من هذه المستندات الداخلية جنباً إلى جنب مع نتائج الويب الحية في إجابة مركبة واحدة. مثال احترافي ملموس: ينشئ محلل الذكاء التنافسي Space باسم منافس، ويضع تعليمات مخصصة لتعلم أي تغييرات في التسعير أو المنتج أو القيادة، ويحمل جدول تتبع المنافسين الداخلي للشركة. في كل أسبوع، يعود المحلل ببساطة إلى Space ويسأل ما الذي تغيّر، و Perplexity تركب معلومات عامة جديدة مع الملاحظات التاريخية الداخلية، مما يتجنب الحاجة إلى مقارنة الأبحاث القديمة يدوياً في كل مرة. هذا سير العمل مفيد بالقدر نفسه لفرق المشاريع، حيث يمكن لـ Space أن تعمل كمستودع مركزي يجمع مستندات المشروع الداخلية مع الذكاء في السوق الخارجي، مما يمنح كل عضو فريق وصولاً فورياً إلى نفس السياق المحدث. يحافظ تحديث التعليمات المخصصة عندما يتطور تركيز البحث على جعل Space ذات صلة على مدى أشهر، مما يحول ما كان يستخدم أن يكون سلسلة من عمليات البحث المنفصلة إلى أصل معرفة واحد متحسن بشكل مستمر.