غوغل تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد Gemini 4 Argon

كشفت غوغل عن Gemini 4 Argon في 30 سبتمبر 2026، في عودة ملحوظة إلى تطوير النماذج الرائدة بعد فجوة طويلة. ويمثل النموذج الجديد رد غوغل على منافستيها OpenAI وAnthropic، إذ يصل بعد ما يقرب من عام من الجيل السابق الرائد Gemini 3.

صُمم Argon للاستدلال العميق المستمر عبر سير عمل معقدة وطويلة الأفق. وتزعم الشركة أن النموذج يقدم أداءً رائداً في هندسة البرمجيات الواقعية، والعمل المعرفي المؤسسي مثل القانون والمالية، والدفاع السيبراني. والجدير بالذكر أن غوغل وسّعت حد رموز الإخراج في النموذج ليبلغ مليون رمز - وهو أعلى بكثير من عروض المنافسين - مما يتيح استدلالاً أكثر شمولاً في تمريرة واحدة.

تظهر معايير الأداء نتائج قوية. ففي DeepSWE v1.1، وهو معيار لهندسة البرمجيات الطويلة الأفق، يسجل Argon نسبة 77.9%. وفي AutomationBench، معيار Zapier للتنفيذ التجاري من البداية إلى النهاية، يحتل المرتبة الأولى بنسبة 51.3%. كما يحقق النموذج 91.7% في LVBench لفهم الفيديو الطويل. وتقول غوغل إن Argon يتفوق على GPT-6 Astra من OpenAI وClaude Opus 5.5 من Anthropic في عدة معايير للبرمجة والعمل المعرفي.

ومع ذلك، تعكس استراتيجية غوغل في الإطلاق حذراً لأسباب تتعلق بالسلامة. فبدلاً من إطلاق عام، يتاح Argon في البداية فقط للمدافعين السيبرانيين المُدققين المشاركين في برنامج Fairwind من غوغل، وذلك في إطار عملية الوصول التمهيدي الطوعي التابعة للحكومة الأمريكية. وقالت غوغل إنها ستوسع الوصول "في أقرب وقت ممكن" لعملاء واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، رغم عدم تقديم جدول زمني محدد. ويبلغ سعر الإطلاق دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 95% على الإدخال المخزن مؤقتاً.

وشددت غوغل على أن الإطلاق التدريجي يعكس نهج الشركة في الإفراج بأمان عن القدرات الرائدة. وقد صُمم النموذج ليكتشف بشكل ذاتي الثغرات البرمجية الحرجة ويتحقق منها ويعالجها، ويتضمن تدابير تخفيف ضد هجمات حقن الأوامر وعدم التوافق. وأظهرت العروض التوضيحية المبكرة أن Argon كشف ثغرات حرجة في برمجيات رعاية صحية تُستخدم عالمياً.