Skill · Perplexity Official Blog & Beginners in AI
ابنِ مراكز بحث جماعية باستخدام Perplexity Spaces
الصورة: Annie Spratt على Unsplash
حوّل البحث المتناثر إلى قواعد معرفة جماعية منظّمة عبر إنشاء Perplexity Spaces - مساحات عمل مشتركة ترفع فيها الفرق مستندات داخلية، وتضع تعليمات مخصّصة للذكاء الاصطناعي، وتبني البحث تعاونيًا عبر جلسات متعددة. وفّر ساعات في إدماج أعضاء الفريق وألغِ تشتّت البحث بين الأدوات المنفصلة.
تحوّل Perplexity Spaces أداة Perplexity من أداة بحث إلى منصة بحث تعاونية تحافظ على المعرفة المؤسسية عبر الفرق والزمن. فبدون Spaces، يوجد كل بحث بمعزل عن غيره - يبدأ أعضاء الفريق الجدد من صفر سياق في كل جلسة، وتتناثر نتائج البحث بين محادثات فردية.
وتحل Spaces هذه المشكلة عبر إنشاء مراكز مشاريع دائمة تنظّم فيها الفرق عمليات البحث، وترفع المستندات (حتى 50 ملفًا لكل Space)، وتضع تعليمات مخصّصة للذكاء الاصطناعي، وتدعو متعاونين. وبالنسبة لفرق المنتجات التي تبحث في تحليل المنافسين، أو فرق المبيعات التي تبني العروض، أو مجموعات البحث التي تجري دراسات مستمرة، تصبح Spaces الجهاز العصبي المركزي للمعرفة التنظيمية. ويمكن لأعضاء الفريق الوصول فورًا إلى سلاسل البحث السابقة، وطرح أسئلة متابعة في السياق نفسه، والبناء على نتائج بعضهم بعضًا دون التنقل بين الأدوات.
وسير العمل العملي: أنشئ Space لمشروع محدد (مثل "بحث إطلاق منتج الربع الرابع")، وارفع الملفات ذات الصلة (مستندات ملاحظات المستخدمين، وتقارير السوق، والمواصفات التقنية)، وضع تعليمات مخصّصة ("أعطِ الأولوية للمصادر المحكّمة" أو "استشهد دائمًا بالمستندات الداخلية أولًا")، وادعُ حتى 10 متعاونين، ثم دع فريقك يسهم بسلاسل البحث. ويمكن لأعضاء الفريق الجدد أن يسألوا: "لخّص النتائج الرئيسية في هذا Space" ويلحقوا بالركب فورًا. ويمكن للمتعاونين رفع ملفات إضافية، أو إنشاء سلاسل جديدة، أو طرح أسئلة متابعة - كل ذلك داخل الـ Space المنظّم نفسه.
وبالنسبة لمستخدمي Enterprise Pro، تتكامل Spaces مع البحث الداخلي في الملفات، ما يتيح للفرق الجمع بين إجابات من مصادر الويب والمستندات الخاصة. وتتدرّج الميزة من الباحثين الأفراد الذين ينظّمون مشاريع شخصية إلى فرق المؤسسات ذات متطلبات الامتثال SOC 2 وأكثر من 250 عضوًا.
المصادر والاعتمادات
المصدر الأصلي: Perplexity Official Blog & Beginners in AI