Des chercheurs de Caltech dévoilent une IA axée sur la physique traitant 5 000 milliards de points de données, refusant une offre de Bezos

Deux chercheurs en IA de premier plan ont emprunté une voie non conventionnelle en refusant une offre lucrative du Projet Prometheus de Jeff Bezos pour lancer leur propre entreprise. Anima Anandkumar, professeure Bren de calcul et de sciences mathématiques au Caltech, et Benedikt Jenik ont dévoilé Accelerated Understanding Inc. le 25 août 2026, présentant un modèle d'IA fondamentalement différent des systèmes d'IA générative grand public. L'innovation centrale de l'entreprise réside dans son approche architecturale. Plutôt que d'utiliser l'architecture Transformer qui alimente des systèmes comme ChatGPT, Accelerated Understanding utilise des opérateurs neuronaux — une technologie qu'Anandkumar a contribué à initier pour la modélisation des phénomènes physiques. Cette distinction est fondamentale : tandis que les modèles de langage prédisent des séquences de texte, ce système apprend les relations au sein des systèmes physiques et prédit leur évolution dans l'espace et le temps. Lors des tests, le modèle a traité 5 000 milliards de points de données en une seule requête, soit environ 5 millions de fois la capacité contextuelle typique des modèles phares d'Anthropic et de Google. La décision de poursuivre l'indépendance n'a pas été prise à la légère. Fin 2024, Anandkumar et Jenik ont reçu une offre du Projet Prometheus comprenant une participation combinée de 35 % au capital, une rémunération initiale de 1 million de dollars par an, et plus de 2 milliards de dollars de financement engagé jusqu'aux tours de série B. Ils ont pourtant décliné, choisissant plutôt de continuer à développer leur vision centrée sur la physique de manière indépendante. Prometheus a par la suite levé 12 milliards de dollars lors d'un tour de série B en juin 2026 pour poursuivre l'IA destinée à automatiser la fabrication de systèmes physiques complexes. Accelerated Understanding cible des applications d'entreprise, notamment l'optimisation de la conception de puces semi-conductrices, la robotique, la prévision météorologique et l'analyse géologique. Les fondateurs indiquent avoir des partenariats avec des fournisseurs de calcul mettant à disposition des grappes de matériel pour le développement et le déploiement, bien qu'ils aient refusé de nommer ces partenaires. Notamment, Jensen Huang, PDG de Nvidia, avait auparavant encouragé Anandkumar à poursuivre cette direction après qu'elle eut dirigé les recherches de son entreprise sur la façon dont les GPU pouvaient propulser l'IA de pointe entre 2018 et 2023, démontrant comment les opérateurs neuronaux pouvaient accélérer la prévision météorologique tout en maintenant la précision de calcul.