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Skill · Anthropic Support - RAG for Projects

Multipliez par 10 la capacité de vos bases de connaissances avec le RAG de Claude

Multipliez par 10 la capacité de vos bases de connaissances avec le RAG de Claude

Photo: kenny cheng sur Unsplash

Créez des espaces de travail IA persistants qui étendent automatiquement leur capacité lorsque vos documents téléversés dépassent les limites de contexte. Les Projets Claude utilisent désormais la génération augmentée par récupération pour gérer des bases de connaissances d'entreprise - contrats, politiques, bases de code - sans retéléverser de fichiers ni perdre le contexte d'une conversation à l'autre. Idéal pour les équipes qui gèrent des missions clients, de la recherche ou des connaissances institutionnelles.

Les Projets Claude vous permettent de téléverser une seule fois des documents de référence dans une base de connaissances persistante à laquelle chaque conversation du projet peut accéder. À mesure que votre base de connaissances s'enrichit - contrats clients, spécifications techniques, guides de style ou articles de recherche -, Claude bascule automatiquement en mode RAG (génération augmentée par récupération) lorsqu'il approche de la limite de la fenêtre de contexte. Au lieu de charger tous les fichiers en mémoire d'un coup, Claude recherche et récupère intelligemment uniquement les informations pertinentes pour chaque requête, multipliant jusqu'à 10 la capacité effective tout en préservant la qualité des réponses.

Pour configurer cela : créez un nouveau Projet, téléversez les documents pertinents (PDF, DOCX, CSV ou texte brut jusqu'à 30 Mo chacun), puis définissez des instructions personnalisées décrivant votre rôle et le comportement attendu de Claude. Par exemple, si vous gérez des missions pour un client, téléversez le brief client, le guide de style et les propositions passées. Chaque discussion au sein de ce projet hérite de ces instructions et peut référencer automatiquement tous les supports téléversés. Claude signale l'activation du RAG en affichant un indicateur « Indexation » dans l'interface - c'est le moment où votre base de connaissances a dépassé ce qui peut tenir dans la fenêtre de contexte du modèle, et où le mode de récupération prend le relais pour l'extension.

Le principal avantage professionnel réside dans la recherche et la structuration. Un détail crucial enfoui à la page 40 d'un PDF mal nommé fonctionne en mode contexte intégral par accident. En mode RAG, il doit être récupérable - ce qui signifie que des noms de fichiers clairs et un contenu descriptif comptent davantage. Bonne pratique : ne téléversez que des éléments réellement pertinents ; une base de connaissances ciblée récupère avec plus de précision qu'une base volumineuse et bruitée. Archivez ou supprimez les documents obsolètes pour éviter des réponses assurées mais périmées.

Sur les forfaits payants (Pro, Max, Team, Enterprise), le RAG est automatique et gratuit. Les utilisateurs de la version gratuite disposent de cinq projets au maximum avec les limites de contexte standard, sans RAG. Pour les équipes, les Projets s'adaptent à tous les rôles : les équipes support construisent une base de connaissances à partir de la documentation d'aide et des tickets passés ; les équipes d'ingénierie téléversent la documentation API et les standards de code ; les consultants s'appuient sur leurs missions clients passées. Un projet par tâche clairement définie permet une récupération précise et des conversations organisées.

Sources & crédits

Source originale: Anthropic Support - RAG for Projects