Mener des recherches avec les documents de l'entreprise dans Deep Research

Combinez l'agent Deep Research de ChatGPT avec vos documents internes - via SharePoint, OneDrive ou Dropbox - pour mener une analyse complète qui fusionne les informations du web public et les connaissances propriétaires de l'entreprise. Cette approche hybride accélère l'étude de marché, l'analyse concurrentielle et la due diligence en accédant à la fois à des sources externes et à des rapports internes au sein d'une même session de recherche.

La fonction Deep Research de ChatGPT, lancée début 2025 et continuellement améliorée tout au long de 2026, est un système d'IA agentique qui mène des recherches en plusieurs étapes sur des questions complexes. Ce qui la rend puissante pour les équipes professionnelles, c'est l'intégration, en mars 2026, de SharePoint, OneDrive et Dropbox - ce qui signifie que Deep Research peut désormais combiner des sources web avec le dépôt de documents internes de votre entreprise, créant des rapports de recherche qui citent à la fois des informations publiques et des données propres à l'entreprise, sans copier-coller manuel.

Pour l'utiliser en pratique : lancez une tâche Deep Research dans ChatGPT (cliquez sur le « + » dans la zone de rédaction du message et sélectionnez « Deep Research »). Avant que la recherche ne commence, vous verrez un plan de recherche proposé que vous pouvez modifier et affiner. Dans ce plan, vous pouvez ajouter des sources de confiance - des sites web précis, des dossiers SharePoint internes, des répertoires Dropbox ou même des applications connectées comme Slack. Demandez par exemple à Deep Research de privilégier l'analyse de marché interne de votre entreprise plutôt que les résultats généraux du web. L'agent mène ensuite de 5 à 30 minutes de recherche autonome, synthétisant les constats issus à la fois des pages web publiques et de vos documents internes, et livre un rapport entièrement sourcé.

Un exemple concret : une équipe de développement commercial d'un éditeur de logiciels B2B a besoin d'une analyse concurrentielle pour un prochain argumentaire de partenariat. Elle utilise Deep Research avec accès à : son CRM interne (contenant des analyses d'opérations passées et des retours clients), son dossier OneDrive (contenant des études de marché et des livres blancs antérieurs) et le web ouvert (pour les annonces actuelles des concurrents et l'actualité du secteur). Elle demande : « Analyse l'état du marché des logiciels de conformité pour les fournisseurs de SaaS de santé en 2026, en couvrant la taille du marché, les acteurs clés, les lacunes fonctionnelles et les opportunités. Privilégie nos recherches internes et les retours clients plutôt que les sources web génériques. » Deep Research synthétise le tout dans un rapport structuré dont les citations renvoient à la fois à des documents internes et à des sources externes - un travail qui exigerait normalement 2 à 3 jours de recherche manuelle.

Pour les professionnels, cette technique fonctionne particulièrement bien pour l'étude de marché, les rapports de due diligence, les revues de littérature, les notes d'orientation et l'analyse concurrentielle - partout où vous devez combiner des connaissances propriétaires de l'entreprise avec des informations externes actuelles. La clé est de connecter les bonnes sources en amont afin que Deep Research puisse suivre automatiquement vos consignes de recherche.