टिप · Anthropic Claude Platform Documentation
Claude Batches के साथ 50% लागत पर 10,000 API अनुरोध संसाधित करें
फोटो: Homa Appliances Unsplash पर
बल्क विश्लेषण कार्यों को Claude के Message Batches API में जमा करें ताकि 10,000 तक अनुरोधों को अतुल्यकालिक रूप से संसाधित करते हुए API लागत आधी हो जाए। सपोर्ट टिकटों को वर्गीकृत करने, दस्तावेज़ संग्रहों का विश्लेषण करने, या उत्पाद डेटाबेस को समृद्ध करने जैसे गैर-अत्यावश्यक कार्यों के लिए आदर्श — परिणाम 24 घंटे के भीतर तैयार होते हैं।
Claude का Message Batches API बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ों को संसाधित करने वाली टीमों के लिए एक महत्वपूर्ण समस्या हल करता है: हज़ारों API अनुरोधों को अलग-अलग भेजने की लागत और जटिलता। अनुरोधों को एक साथ समूहित करके और उन्हें अतुल्यकालिक रूप से संसाधित करके, आप मानक API कॉल की तुलना में लागत को 50% तक कम करते हैं — एक छूट जो इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन पर लागू होती है।
यहाँ वर्कफ़्लो है: प्रति अनुरोध एक बार Claude API को कॉल करने के बजाय (जो धीमा और महंगा है), आप 10,000 व्यक्तिगत अनुरोधों वाली एक बैच फ़ाइल तैयार करते हैं। प्रत्येक अनुरोध में ट्रैकिंग के लिए एक कस्टम ID शामिल होती है। आप पूरे बैच को Anthropic के API एंडपॉइंट पर जमा करते हैं, और यह सभी अनुरोधों को अतुल्यकालिक रूप से संसाधित करता है — आमतौर पर 1 घंटे से कम समय में पूरा होता है, जिसमें 24 घंटे की अधिकतम SLA होती है। पूरा होने पर, परिणाम एक JSONL फ़ाइल के रूप में लौटाए जाते हैं, जिन्हें आसान मिलान के लिए अनुरोध ID द्वारा व्यवस्थित किया जाता है।
व्यावहारिक उदाहरण: एक सपोर्ट टीम को 5,000 ग्राहक टिकटों को श्रेणियों (बग, फ़ीचर अनुरोध, बिलिंग, खाता) में वर्गीकृत करने की आवश्यकता है। प्रत्येक टिकट को अलग-अलग भेजने के बजाय (जिसमें घंटों लगेंगे और काफी अधिक लागत आएगी), वे सभी 5,000 को एक अनुरोध में बैच करते हैं। API रात भर उन्हें आधी कीमत पर संसाधित करता है, और टीम अगली सुबह वर्गीकृत परिणाम डाउनलोड करती है। एक और उपयोग मामला: एक कंपनी जो देयता शर्तों को निकालने के लिए 1,000 कानूनी अनुबंधों के भंडार का विश्लेषण कर रही है। बैच प्रोसेसिंग इसे आर्थिक रूप से व्यवहार्य बनाती है।
API प्रॉम्प्ट कैशिंग का भी समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि यदि आपके अनुरोध सामान्य संदर्भ साझा करते हैं (जैसे सिस्टम प्रॉम्प्ट या संदर्भ सामग्री), तो कैश हिट और भी अधिक बचत के लिए बैच छूट के साथ जुड़ सकते हैं। एक सावधानी: बैच वास्तव में अतुल्यकालिक हैं, इसलिए यह दृष्टिकोण वास्तविक समय की आवश्यकताओं के बिना कार्य के लिए सबसे अच्छा है। यदि आपको तत्काल प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, तो सिंक्रोनस API अभी भी आवश्यक है।
स्रोत और क्रेडिट
मूल स्रोत: Anthropic Claude Platform Documentation