Skill · Anthropic Support - RAG for Projects
Claude RAG के साथ ज्ञान आधारों को 10 गुना बढ़ाएं
फोटो: kenny cheng Unsplash पर
ऐसे स्थायी AI कार्यक्षेत्र बनाएं जो स्वचालित रूप से क्षमता बढ़ाएं जब आपके अपलोड किए गए दस्तावेज़ संदर्भ सीमाओं से अधिक हो जाएं। Claude Projects अब रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन का उपयोग करके एंटरप्राइज़ ज्ञान आधारों-अनुबंध, नीतियां, कोडबेस-को संभालते हैं, बिना फ़ाइलों को दोबारा अपलोड करने या बातचीत में संदर्भ खोए। ग्राहक कार्य, अनुसंधान या संस्थागत ज्ञान का प्रबंधन करने वाली टीमों के लिए आदर्श।
Claude Projects आपको संदर्भ दस्तावेज़ों को एक बार एक स्थायी ज्ञान आधार में अपलोड करने देता है, जिसे उस प्रोजेक्ट की हर बातचीत एक्सेस कर सकती है। जैसे-जैसे आपका ज्ञान आधार बढ़ता है-ग्राहक अनुबंध, तकनीकी विशिष्टताएं, शैली गाइड या शोध पत्र जोड़ते हुए-Claude संदर्भ विंडो सीमा के करीब पहुंचने पर स्वचालित रूप से RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन) मोड पर स्विच कर देता है। सभी फ़ाइलों को एक साथ मेमोरी में लोड करने के बजाय, Claude प्रत्येक क्वेरी के लिए केवल प्रासंगिक जानकारी को बुद्धिमानी से खोजता और प्राप्त करता है, जिससे प्रभावी क्षमता 10 गुना तक बढ़ जाती है और प्रतिक्रिया की गुणवत्ता बनी रहती है।
इसे सेट करने के लिए: एक नया प्रोजेक्ट बनाएं, प्रासंगिक दस्तावेज़ अपलोड करें (PDF, DOCX, CSV, या सादा टेक्स्ट, प्रत्येक 30MB तक), फिर अपनी भूमिका और Claude को कैसे व्यवहार करना चाहिए, यह बताने वाले कस्टम निर्देश सेट करें। उदाहरण के लिए, यदि आप ग्राहक परियोजना कार्य का प्रबंधन कर रहे हैं, तो ग्राहक ब्रीफ़, शैली गाइड और पिछले प्रस्ताव अपलोड करें। उस प्रोजेक्ट के भीतर हर चैट इन निर्देशों को विरासत में लेती है और सभी अपलोड की गई सामग्री को स्वचालित रूप से संदर्भित कर सकती है। Claude इंटरफ़ेस में "Indexing" संकेतक दिखाकर तब संकेत देता है जब RAG सक्रिय होता है-यह वह समय होता है जब आपका ज्ञान आधार मॉडल की संदर्भ विंडो में समा सकने वाली मात्रा से अधिक हो जाता है, और रिट्रीवल मोड उस विस्तार को संभालता है।
मुख्य पेशेवर लाभ खोजी-योग्यता और संरचना है। खराब नाम वाली PDF के पृष्ठ 40 पर दबी हुई एक महत्वपूर्ण जानकारी पूर्ण-संदर्भ मोड में संयोग से काम कर जाती है। RAG मोड में, उसे प्राप्य होना चाहिए-जिसका अर्थ है कि स्पष्ट फ़ाइल नाम और वर्णनात्मक सामग्री अधिक मायने रखते हैं। सर्वोत्तम अभ्यास: केवल वास्तव में प्रासंगिक सामग्री अपलोड करें; केंद्रित ज्ञान आधार बड़े शोर-भरे आधार की तुलना में अधिक सटीकता से जानकारी प्राप्त करता है। पुराने दस्तावेज़ों को संग्रहित या हटाएं ताकि आत्मविश्वास से भरे लेकिन पुराने उत्तर न आएं।
सशुल्क योजनाओं (Pro, Max, Team, Enterprise) पर, RAG स्वचालित और निःशुल्क है। निःशुल्क उपयोगकर्ताओं को मानक संदर्भ सीमाओं के साथ पांच प्रोजेक्ट तक मिलते हैं, RAG के बिना। टीमों के लिए, Projects भूमिकाओं में विस्तारित होते हैं: सहायता टीमें सहायता प्रलेखन और पिछले टिकटों से ज्ञान आधार बनाती हैं; इंजीनियरिंग टीमें API दस्तावेज़ और कोड मानक अपलोड करती हैं; सलाहकार स्वयं को पिछले ग्राहक कार्य में बुनियाद देते हैं। प्रत्येक स्पष्ट कार्य के लिए एक प्रोजेक्ट रिट्रीवल को सटीक और बातचीत को व्यवस्थित रखता है।
स्रोत और क्रेडिट
मूल स्रोत: Anthropic Support - RAG for Projects