पूर्ण संदर्भ के साथ मल्टी-स्टेप नोटबुक विश्लेषण

नोटबुक में Microsoft Fabric का Copilot सामान्य AI कोड सहायकों से अलग तरीके से काम करता है। अलग-अलग कोड ब्लॉक उत्पन्न करने के बजाय, यह आपके संपूर्ण नोटबुक वर्कफ़्लो को समझता है: जिस लेकहाउस से आप जुड़े हैं, उपलब्ध तालिकाएं और स्कीमा, पहले से लोड किए गए डेटाफ़्रेम, और निष्पादन टेलीमेट्री।

Fabric में एक नोटबुक खोलें और दाईं ओर चैट पैन लॉन्च करने के लिए Copilot बटन पर क्लिक करें। "एक फ़िल्टर फ़ंक्शन उत्पन्न करें" पूछने के बजाय, आप मल्टी-स्टेप कार्य का अनुरोध कर सकते हैं: "मेरी ग्राहक तालिका का प्रोफाइल बनाएं ताकि गुम मानों और डुप्लिकेट की जांच हो सके, फिर मुझे शीर्ष 10 गुम पैटर्न दिखाएं।" Copilot स्वतः जानता है कि आपका मतलब किस तालिका से है, आवश्यकता होने पर कई सेल में प्रोफाइलिंग कोड उत्पन्न करता है, उसे निष्पादित करता है और परिणामों की व्याख्या करता है।

मुख्य लाभ सेलों के बीच संदर्भ का संरक्षण है। Copilot से कहें कि "इस अव्यवस्थित डेटा सफाई लॉजिक को पुन: प्रयोज्य फ़ंक्शन में रिफ़ैक्टर करें" और यह आपकी पूरी नोटबुक का विश्लेषण करता है, सेलों के बीच निर्भरताओं को ध्यान में रखते हुए बदलाव सुझाता है। जब कोड विफल हो, तो त्रुटि सारांश और पूर्ण नोटबुक संदर्भ के साथ अनुशंसित सुधार प्राप्त करने के लिए "Fix with Copilot" का उपयोग करें-त्रुटि लॉग को मैन्युअल रूप से पेस्ट करने की आवश्यकता नहीं।

ETL पाइपलाइन बनाने वाला एक डेटा इंजीनियर, अन्वेषणात्मक विश्लेषण पर पुनरावृत्ति करने वाला एक डेटा वैज्ञानिक, या जटिल जॉइन का प्रोटोटाइप बनाने वाला एक विश्लेषक-सभी संदर्भ बदलने के बिना कच्चे डेटा से सत्यापित आउटपुट तक शुरू से अंत तक जा सकते हैं। Copilot एक ही संवादात्मक लूप में योजना → कोड निर्माण → निष्पादन → त्रुटि निदान → परिष्करण संभालता है, जिससे सामान्य नोटबुक विकास समय में 30-40% की कमी आती है।