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Skill · Anthropic Platform Docs - Batch Processing

काम को ऑफलाइन ले जाकर एआई खर्च में 50% कटौती करें

काम को ऑफलाइन ले जाकर एआई खर्च में 50% कटौती करें

फोटो: Markus Stickling Unsplash पर

बड़ी मात्रा में गैर-जरूरी अनुरोधों को रातभर में आधी कीमत पर संसाधित करने के लिए क्लॉड के बैच एपीआई का उपयोग करें। यह अतुल्यकालिक कार्यप्रवाह एपीआई खर्च को सैकड़ों डॉलर से घटाकर दसियों डॉलर कर देता है-दस्तावेज़ विश्लेषण, बड़े पैमाने पर डेटा प्रसंस्करण या अनुसंधान संकलन के लिए बिल्कुल उपयुक्त जिनमें रीयल-टाइम प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता नहीं होती।

क्लॉड का मैसेज बैचेस एपीआई अनुरोधों को 24 घंटे की अवधि में अतुल्यकालिक रूप से संसाधित करता है और सभी मॉडलों में इनपुट तथा आउटपुट टोकन दोनों पर सपाट 50% छूट लागू करता है। कार्यप्रवाह सीधा है: पूरी कीमत वाले अलग-अलग सिंक्रोनस एपीआई कॉल करने के बजाय, आप उन्हें एक बैच अनुरोध में बांधकर पृष्ठभूमि में संसाधित होने देते हैं। अधिकांश बैच एक घंटे के भीतर पूरे हो जाते हैं, हालांकि आपके पास 24 घंटे तक का समय होता है।

यहां एक पेशेवर उदाहरण है: 500 पीडीएफ सारांशों का विश्लेषण करने वाली एक अनुसंधान टीम वर्तमान में अलग-अलग एपीआई कॉल पर हर महीने 150 डॉलर खर्च करती है। बैच प्रोसेसिंग पर स्विच करने से वही काम हर महीने 75 डॉलर में हो जाता है। एक अन्य उपयोग: रात में 1,000 ग्राहक अनुबंधों के लिए अनुपालन रिपोर्ट तैयार करने वाली एक सामग्री टीम उन सभी को 50% छूट पर एक ही 1,00,000-संदेश बैच के रूप में सबमिट कर सकती है, जिससे मासिक प्रोसेसिंग खर्च 2,000 डॉलर से घटकर 1,000 डॉलर हो जाता है।

इसे लागू करने के लिए, अपने अनुरोधों को एक ऐरे प्रारूप में तैयार करें, उन्हें मैसेज बैचेस एपीआई एंडपॉइंट के जरिए सबमिट करें, फिर पूर्णता की स्थिति के लिए पोल करें। एपीआई प्रति बैच 1,00,000 अनुरोध या 256 एमबी डेटा तक का समर्थन करता है। प्रोसेसिंग समाप्त होने के बाद, परिणाम 29 दिनों तक उपलब्ध रहते हैं। मुख्य बाधा: बैच प्रोसेसिंग स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं या स्पीड पैरामीटर का समर्थन नहीं करती, इसलिए यह इंटरैक्टिव कार्यप्रवाह के लिए अनुपयुक्त है-लेकिन रातभर चलने वाली डेटा पाइपलाइनों के लिए आदर्श है।

शुरुआत करने का बिंदु: यदि आपकी टीम आवर्ती, गैर-जरूरी कार्यभार संसाधित करती है-दैनिक रिपोर्ट निर्माण, साप्ताहिक साहित्य समीक्षा, मासिक डेटा ऑडिट, या बड़े पैमाने पर कर्मचारी प्रशिक्षण मूल्यांकन-तो उन कार्यों की पहचान करें और उन्हें बैच में स्थानांतरित करें। आप समान आउटपुट गुणवत्ता बनाए रखते हुए तुरंत लागत बचत देखेंगे। रोजाना 10,000 से अधिक एपीआई टोकन संसाधित करने वाली टीमों के लिए, बैच प्रोसेसिंग आमतौर पर पहले महीने के भीतर ही अपनी लागत वसूल कर लेती है।

स्रोत और क्रेडिट

मूल स्रोत: Anthropic Platform Docs - Batch Processing