エビデンスに基づく市場調査を3分で実行：Perplexity Deep Research + スコープ定義

市場調査チームは、タブを開き、記事をざっと読み、矛盾する主張を手動で照合するのに何日も費やしている。PerplexityのDeep Researchモードは、調査プロセス全体を自動化する：数十回の検索を実行し、数百のソースを読み、情報のギャップを特定し、再び検索し、すべてを首尾一貫した引用付きレポートに統合する—すべて2〜4分で完了する。 プロ品質の出力の鍵はスコープ定義にある。クエリを送信する前に、調査したい内容と無視したい内容を正確に書き出そう。例えば：「AI搭載カスタマーサービスプラットフォームの現在の市場規模、成長率（2024〜2026年）、上位5ベンダーを調査せよ。焦点を当てるもの：公開決算報告、Gartnerの分析、最近のニュース（直近6ヶ月）、アナリスト予測。無視するもの：製品レビュー、学術論文、ベンダーのマーケティングコンテンツ。」この境界線はハルシネーションを防ぎ、Deep Researchを意思決定に重要なソースに集中させ続ける。 Deep Researchは現在、レポートだけでなく、その推論からプレゼンテーション、スプレッドシート、ダッシュボードも生成する。競合分析のために、次のように依頼することもできる：「Zendesk、Intercom、Driftの価格設定、機能同等性、顧客セグメントを分析する比較スプレッドシートを作成せよ」と依頼すれば、ソース引用付きのフォーマット済みテーブルを受け取れる。Perplexity ProのDeep ResearchはClaude Opus 4.6（2026年2月時点）上で動作しており、100以上の文書にわたる調査結果をクロスリファレンスし、微妙な矛盾を特定できる。 重要なワークフローの詳細が一つ：Deep ResearchをFocusモードと組み合わせて、ソースの範囲を制御することだ。Academicモードは査読付きソースを対象とし、デフォルトのWebモードはすべてを検索し、Pro Searchモード（浅いが高速な変種）は100以上ではなく10〜20のソースを読む。市場調査には、まずWebフォーカスで状況を把握し、主張の査読付き検証が必要な場合はAcademicフォーカスに切り替えよう。公開前には必ず番号付き引用をクリックして確認すること—Perplexityの引用は透明性があるが（検証可能）、引用の正確性は100%ではない。プラットフォームは重要な主張の相互検証が必須であると指摘している。研究結果はPerplexity Spaces（永続ワークスペース）に保存し、プロジェクト横断的な複利型知識ベースを構築しよう。