ソース上で直接分析を実行：Gemini Notebookのクラウドコンピュータが手作業によるデータ処理を排除

Gemini Notebookの最新機能は、リサーチワークフローにおける重大なギャップ—文書分析と実際の計算処理の間の摩擦—に対処する。これまで研究者は、文書から洞察を読み取り、分析を行うためにデータを手作業でスプレッドシートやPythonノートブックに転送する必要があった。新しいクラウドコンピュータ機能はこれを逆転させる—アップロードしたソースに構造化データとして完全にアクセスし、Gemini Notebook内で直接コードを記述・実行できるようになったのだ。 PDFの決算報告書、調査回答のコレクション、研究論文をアップロードすると、Gemini Notebookはそのコンテンツを分析可能な形式に解析し、それに対してPythonコードを実行できる。例えば、四半期の決算書類を扱う金融アナリストは「全文書から収益数値を抽出し、セグメント別の前年比成長率を計算して」と問いかけられる。Gemini Notebookはコードを実行し、計算を実行し、各ソース文書内の正確な箇所を指し示す引用付きで結果を返す。 競争上の優位性は透明性と監査可能性にある。数字をでっち上げる可能性のある汎用AIアシスタントとは異なり、Gemini Notebookのすべての分析結果はソース資料に基づいている。競合分析を準備するコンサルタントは、20の競合他社のウェブサイトと調査レポートをアップロードし、価格戦略の分析を要求し、すべての主張がソースの一節にリンクする要約を受け取ることができる。これはコンプライアンス、リーガルレビュー、ステークホルダー向けプレゼンテーションにとって譲れない要件だ。 アクセスは利用プランによって異なる。コード実行は現在、Google AI Ultra契約者およびAI Ultra Access付きのWorkspace顧客が利用可能だ。全Proユーザーへの展開は進行中である。クラウドコンピュータは各ノートブックに自動的に付属しており、セットアップは不要だ。アップロードした資料を構造化データベースとして扱い、自然言語またはPythonでクエリを記述するだけでよい。すべての洞察が元のソースへの検証可能な出典を保持していることを認識した上で。