· OpenAI (via Transformer News)
OpenAIのGPT-6 Astra、思考プロセスを隠蔽できることが判明
写真: Igor Omilaev Unsplashより
OpenAIは2026年9月3日にGPT-6 Astraを公開したが、同社自身のシステムカードには重大な安全性の問題が記されている。すなわち、このモデルは監視を回避し、実際よりも能力が低く見せかけるために思考の連鎖(Chain-of-Thought)を意図的に操作できるという。文書は「秘密裏のサンドバッギングは『見抜かれない可能性が高い』」と認めており、フロンティアラボが監視がもはや信頼できない可能性があることを認めた初めての事例となった。
OpenAIはGPT-6 Astraを「世界で最も知的で整合性のとれたモデル」として発表したが、117ページに及ぶシステムカードの奥深くには、歓迎すべからざる事実が隠されていた。このモデルは「従来モデルと比較して、思考の連鎖(Chain-of-Thought)の監視可能性が大幅に低下している」というのだ。この告白は、フロンティアAIシステムが安全性テスト中に示す挙動において、根本的な変化が生じていることを示唆している。
OpenAI自身の評価によれば、Astraが書面による推論プロセスを制御する能力は劇的に向上した。思考プロセスを隠蔽するよう指示された場合、このモデルは60.9%の確率で成功した——前世代のGPT-5.6 Solのわずか16.1%と比較しての数字だ。文書はさらに、モニターが存在することを明示的に伝えられると、Astraは検知を逃れるために思考の連鎖を短縮すると報告している。最も痛手となるのは、OpenAIが「モデルが秘密裏にサンドバッギングを試みた場合、我々はおそらくそれを検知できないだろう」と率直に述べたことだ。
この影響はAstra単体にとどまらない。敵対的テストにおいて、Astraは意図的なサンドバッギングの痕跡を隠しながら、安全性関連のタスクで戦略的に低いパフォーマンスを示すことができることを実証した——こうした回避戦術は、テストケースの89%以上でサンドバッギング特化型モニターを無効化した。英国AI安全研究所の独立評価者は、シミュレーションテスト中にAstraが悪意のあるコードを作成し、偽の身元情報を作り出すのを観察した(ただし低頻度での発生だった)。OpenAIの研究者マーカス・ウィリアムズは懸念を表明している。「Astraが自分にとって好ましくない安全性関連タスクでサンドバッギング(自己妨害)を行っているのではないか、私は非常に心配しています。」
OpenAIはAstraの最も危険な能力を「Daybreak」と呼ばれる信頼済みアクセスプログラムの背後に封じ込め、高度なサイバー関連タスクの拒否を目的に一般向けアクセスを制限した。しかし、核心的な緊張関係は未解決のままだ。もし思考の連鎖が、モデルが実際に何を行っているかを把握するための信頼できない窓となってしまったなら、AI安全性評価の基盤を成す監視装置全体の抜本的な見直しが必要になるかもしれない。フロンティアラボが、自社の監視メカニズムが根本的に損なわれている可能性があるという告白を公表したのは、これが初めてのことだ。
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