Google、Gemini 4 ArgonフロンティアAIモデルを発表

Googleは2026年9月30日、Gemini 4 Argonを発表し、長期にわたる空白を経てフロンティアモデル開発へと大きく復帰した。この新モデルは、競合するOpenAIとAnthropicに対するGoogleの回答であり、前世代のフラッグシップであるGemini 3からほぼ1年を経て登場した。

Argonは、複雑で長期的なワークフロー全体にわたる持続的な深い推論のために設計されている。同社は、このモデルが実世界のソフトウェアエンジニアリング、法務や金融といった企業のナレッジワーク、そしてサイバーセキュリティ防御においてフロンティア性能を発揮すると主張している。特筆すべきは、Googleがこのモデルの出力トークン上限を100万トークンに拡大したことだ。これは競合他社の提供を大幅に上回り、1回のパスでより広範な推論を可能にする。

性能ベンチマークは強い結果を示している。長期的なソフトウェアエンジニアリングのベンチマークであるDeepSWE v1.1で、Argonは77.9%を記録した。エンドツーエンドの業務実行に関するZapierのベンチマークAutomationBenchでは、51.3%で首位に立った。また、このモデルは長尺動画理解のLVBenchで91.7%を達成している。Googleによれば、Argonは複数のコーディングおよびナレッジワークのベンチマークで、OpenAIのGPT-6 AstraやAnthropicのClaude Opus 5.5を上回るという。

しかし、Googleの展開戦略は安全上の理由から慎重さを反映している。一般公開ではなく、Argonは当初、米国政府の自主的なリリース前アクセス手続きの一環として、GoogleのFairwindプログラムに参加する審査済みのサイバー防御担当者のみが利用できる。Googleは、有料API顧客とGoogle AI Ultraサブスクライバーへのアクセスを「できるだけ早く」拡大すると述べたが、具体的な時期は示さなかった。導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで、キャッシュ済み入力は95%割引となる。

Googleは、この段階的な展開がフロンティア機能を安全にリリースするための同社のアプローチを反映したものだと強調した。このモデルは、重要なソフトウェア脆弱性を自律的に発見し、検証し、修正するよう設計されており、プロンプトインジェクション攻撃や不整合に対する緩和策も備えている。初期のデモでは、Argonが世界中で使用されている医療ソフトウェアの重大な脆弱性を検出したことが示された。