Deep Researchで社内文書を使ってリサーチする

2025年初頭に開始され、2026年を通じて継続的にアップグレードされてきたChatGPTのDeep Research機能は、複雑な問いについて多段階のリサーチを行うエージェント型AIシステムである。これが業務チームにとって強力なのは、2026年3月のSharePoint、OneDrive、Dropboxとの統合によって、Deep Researchがウェブソースと社内文書リポジトリを組み合わせられるようになった点だ。つまり、手作業でコピー&ペーストすることなく、公開情報と企業固有のデータの両方を参照したリサーチレポートを作成できる。

実際にこれを使うには、ChatGPTでDeep Researchタスクを開始する(メッセージ入力欄の「+」をクリックし、「Deep Research」を選択する)。リサーチが始まる前に、編集・調整できるリサーチ計画の提案が表示される。この計画では、信頼できるソース、つまり特定のウェブサイト、社内SharePointフォルダ、Dropboxディレクトリ、あるいはSlackのような接続アプリを追加できる。たとえば、一般的なウェブ検索結果よりも自社の内部市場分析を優先するようDeep Researchに指示する。するとエージェントは5〜30分の自律的リサーチを行い、公開ウェブページと社内文書の両方から知見を統合し、完全に出典を付したレポートを提供する。

具体的な例として、あるB2Bソフトウェア企業の事業開発チームが、近くの提携提案に向けて競合分析を必要としているとする。彼らは次のようなソースにアクセスできるDeep Researchを使う。自社CRM(過去の案件分析や顧客フィードバックを含む)、OneDriveフォルダ(過去の市場調査やホワイトペーパーを含む)、そしてオープンウェブ(現在の競合の発表や業界ニュース向け)。彼らは「2026年の医療系SaaSプロバイダー向けコンプライアンスソフトウェアの状況を、市場規模、主要プレイヤー、機能のギャップ、機会を網羅して分析して。一般的なウェブソースよりも当社の内部リサーチと顧客フィードバックを優先して」とプロンプトを出す。Deep Researchはこれを構造化されたレポートに統合し、社内文書と外部ソースの両方を指す出典を付ける。これは通常、2〜3日間の手作業のリサーチを要するものだ。

専門家にとって、この手法は市場調査、デューデリジェンスレポート、文献レビュー、政策ブリーフ、競合分析など、自社固有の知識と現在の外部情報を組み合わせる必要があるあらゆる場面で特に有効だ。鍵となるのは、Deep Researchがあなたのリサーチガイドラインに自動的に従えるよう、適切なソースを事前に接続しておくことである。