Skill · ChatGPT Advanced Data Analysis Documentation & AI Productivity Guides
Excelをアップロードして分析を取得:ChatGPTのデータサンドボックス
写真: 1981 Digital Unsplashより
ChatGPTの「高度データ分析」機能では、ExcelやCSVファイルを直接アップロードでき、AIがPythonコードを書いてデータの整理、分析、可視化をわずか数秒で行う。自分でコードを一行も書く必要はない。単発の分析、レポート作成、手作業や数式構築なしでのデータの抜き取り確認に最適だ。
ChatGPTの高度データ分析(ChatGPT Plus、月額20ドルに含まれる)は、スプレッドシート作業のためのPython搭載サンドボックスだ。手作業で並べ替えやフィルタリング、ピボットテーブルの作成を行う代わりに、ファイルをアップロードして知りたいことを平易な言葉で説明する。ChatGPTは安全なサンドボックス内であなたに代わってPythonコードを書き実行し、整理されたデータ、グラフ、要約を返す。
ワークフローは次のとおりだ。ChatGPTを開き、高度データ分析モデル(「コードインタープリター」と表示されることもある)を選び、ExcelまたはCSVファイルをアップロードする。ビジネス上の質問を投げかける。「この売上データを整理し、外れ値にフラグを立て、地域別・製品カテゴリー別に売上を分解してほしい」。ChatGPTはファイルを読み込み、pandasで分析を実行し、グラフ(棒、折れ線、散布図、円)を生成し、その結果を平易な言葉で説明する。その後、整理済みのデータセットやグラフを直接ダウンロードできる。
実用例:ある財務担当者が、500行で書式が不揃いな月次経費レポートを持っているとする。手作業で標準化する代わりに、ファイルをアップロードしてこう尋ねる。「このデータを整理し、重複を削除し、コストセンター別に月次合計を計算してほしい」。ChatGPTは書式設定済みのスプレッドシート、集計表、内訳グラフを、すべて2分以内に返す。このモデルは相関分析、予測、単一ファイル内での複数タブの結合にも対応する。最大512 MBのファイルが扱え、反復も可能だ。追加の質問をすれば、再アップロードなしにClaudeが分析を洗練させる。