使用Perplexity Spaces和内部知识搜索构建生活研究中心

进行重复性研究的专业人士，无论是跟踪竞争对手、监控行业还是管理长期进行的客户项目，通常会在每次新搜索中花费时间重新向AI助手解释背景。Perplexity的Spaces功能通过充当专用工作空间来解决这一问题，其中自定义指令、上传的文件和对话历史持久存在，该公司已通过推出内部知识搜索扩展了这一功能，让Pro和Enterprise Pro用户可以在同一查询中搜索公共网络内容和自己的内部知识库。 要设置一个Space，创建它，给它一个描述，并定义自定义指令，准确描述你想跟踪的内容以及答案应如何格式化。例如，要求Perplexity跟踪一家公司的新闻、定价变化和招聘活动，并按时间顺序呈现带有日期戳的发现。然后可以直接将参考文件（合同、过往报告、内部备忘录）上传到Space中，启用内部知识搜索后，Perplexity可以从这些内部文件和实时网络结果中提取，在单个综合答案中提供。 一个具体的专业例子：竞争情报分析师创建了一个以竞争对手名称命名的Space，设置自定义指令以标记任何定价、产品或领导力变化，并上传公司自己的内部竞争对手跟踪电子表格。每周，分析师只需重新访问Space并询问发生了什么变化，Perplexity就会综合新的公开信息与历史内部笔记，避免每次都需要手动交叉引用旧研究。 这个工作流对项目团队同样有用，Space可以充当中央存储库，将内部项目文件与外部市场情报相结合，为每个团队成员提供即时访问相同最新背景的能力。在研究重点演变时更新自定义指令可以让Space在数月内保持相关性，将曾经是一系列断开连接的搜索转变为单个不断改进的知识资产。