加州理工学院研究人员推出物理优先AI，处理5万亿数据点，拒绝贝索斯收购要约

两位知名AI研究人员选择了一条非传统道路，拒绝了杰夫·贝索斯旗下Project Prometheus提供的丰厚收购要约，转而创立了自己的公司。加州理工学院布伦计算与数学科学教授阿尼玛·阿南德库马尔与贝内迪克特·耶尼克于2026年8月25日推出了Accelerated Understanding Inc.，引入了一款与主流生成式AI系统根本不同的AI模型。 该公司的核心创新在于其架构方法。与驱动ChatGPT等系统的Transformer架构不同，Accelerated Understanding采用神经算子——这是阿南德库马尔协助开创的用于物理现象建模的技术。这一区别是根本性的：语言模型预测文本序列，而该系统学习物理系统内部的关系，并预测它们如何随空间和时间演变。在测试中，该模型在单次提示中处理了5万亿个数据点，大约是Anthropic和Google旗舰模型典型上下文容量的500万倍。 追求独立并非轻率的决定。2024年底，阿南德库马尔和耶尼克收到了Project Prometheus的收购要约，包括合计35%的股权、每年100万美元的初始薪酬，以及超过20亿美元的B轮融资承诺资金。然而他们拒绝了，选择继续独立发展他们以物理为中心的愿景。Prometheus随后于2026年6月筹集了120亿美元的B轮融资，以推进自动化复杂物理系统制造的AI技术。 Accelerated Understanding面向企业应用，包括半导体芯片设计优化、机器人、天气预报和地质分析。创始人表示，他们与提供硬件集群的计算供应商建立了伙伴关系，用于开发和部署，但拒绝透露这些合作伙伴的名称。值得注意的是，Nvidia首席执行官黄仁勋此前曾鼓励阿南德库马尔朝这个方向前进——在她于2018年至2023年期间领导该公司研究GPU如何推动前沿AI发展之后，当时她展示了神经算子如何在保持计算精度的同时加速天气预报。