写代码之前，先让Claude采访你

传统的AI提示方法要求你在提交提示词之前预见所有细节。你试图写出完美的规格说明，希望Claude理解你的意图。结果往往是来回修改——Claude做出了你不想要的假设，遗漏了你认为显而易见的需求，或者把解决方案引向了错误的方向。 还有更好的方法。与其由你事先把所有东西都规定好，不如让Claude来问你问题。从一个极简的提示词开始：只需目标与背景。然后请Claude就实现细节对你进行深入采访和追问——技术决策、边界情况、约束条件、设计取舍，以及任何资深开发者在写代码前都会问的问题。Claude会提出30到50个针对性问题，覆盖你原本根本不会想到写进提示词里的方方面面。 例如，不要写：“构建一个带标签功能的书签管理器。”而是试试：“我需要构建一个带标签功能的书签管理器。在写任何代码之前，请对我进行彻底采访。询问数据结构、UI/UX决策、边界情况、性能要求，以及任何开发者需要知道的其他事项。继续提问，直到规格完整为止。” Claude会回应这样的问题：“当用户两次收藏同一个URL时会发生什么？”“标签可以重命名吗？如果可以，应如何影响现有书签？”“书签是否跨设备同步？”采访结束后，你就得到了一份详细的规格文档。开发者反馈，这类对话生成的规格涵盖了他们永远不会想到要包含的需求。回报是：你一次就做对了，而不是反复返工三次。 这项技术适用于任何需要预先明确规格的复杂任务：产品路线图、业务流程、营销活动、研究框架。模式完全相同：给Claude设定目标，请它一直采访到你获得完整规格，然后在一个全新的会话中依据该规格执行。