Skill · Perplexity AI Official Spaces Documentation & User Guides
用Perplexity Spaces构建团队知识中心
图片: UX Indonesia 来自 Unsplash
Perplexity Spaces通过将内部文档与实时网络搜索相结合,把零散的研究成果转化为持久、可搜索的团队知识库。可为每个space设置自定义AI指令,并邀请协作者,将竞争情报、研究项目或合规追踪集中到一个可搜索的中心。
研究团队面临一个长期存在的问题:研究成果散落在聊天记录中,文档淹没在邮件里,上下文在会话之间丢失。Perplexity Spaces通过创建持久的协作研究工作区来解决这一问题,让你的团队内部文档与网络内容一同可被搜索--且都带有恰当的引用并保留上下文。
具体运作方式如下。为你的研究项目创建一个专属Space,比如“第四季度竞争对手分析”。上传相关PDF:竞争对手的定价表、过往市场研究、产品文档、客户访谈记录。为该Space设置专属的自定义AI指令:“始终优先采用2025-2026年的最新数据”“聚焦企业级SaaS细分市场”“引用具体定价档位”。现在,该Space内的每一次搜索都会自动遵循这些指令。
当团队成员搜索“竞争对手X的许可模式与我们的相比如何?”时,Perplexity给出的答案既基于你上传的内部文件,也基于当前的网络数据,并带有行内引用,准确显示每条说法出自哪份文档。这让你机构内部的知识真正变得可被发现,而不是被锁在静态文件里。
协作功能进一步提升了价值。可邀请团队成员作为贡献者或查看者。贡献者可以将自己的研究线索添加到该Space;AI会在所有对话中保持完整上下文。对于追踪功能发布的产品团队、监控价格变动的销售团队,或组织监管更新的合规团队而言,Spaces成为唯一可信的信息来源--可用自然语言搜索、始终最新,并按项目而非零散搜索的混乱状态来组织。
该功能在Perplexity的Pro套餐(每月20美元)及更高套餐中提供,企业版则提供SSO集成和精细化权限控制。创建你的第一个Space,为你的研究目标撰写清晰的自定义指令,开始构建有序的、由AI驱动的团队知识。