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OpenAI ouvre l'entraînement de ses modèles à des évaluations de sécurité par des tiers

· Quartz

OpenAI ouvre l'entraînement de ses modèles à des évaluations de sécurité par des tiers

OpenAI a annoncé qu'il autoriserait des organisations indépendantes comme METR et Redwood Research à mener des évaluations techniques de sécurité pendant les phases d'entraînement, d'évaluation et de déploiement des modèles, plus tôt que les examens préalables au lancement qui étaient jusqu'ici la norme. Cette décision vise à répondre aux inquiétudes croissantes suscitées par les risques liés à l'IA à mesure que les systèmes gagnent en puissance.

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Réduire le temps d'intégration avec Claude Projects

Skill · eesel AI - Claude AI software for teams

Réduire le temps d'intégration avec Claude Projects

Claude Projects regroupe des instructions personnalisées et des fichiers de connaissances partagés afin que votre équipe démarre chaque conversation avec tout le contexte déjà chargé. Au lieu de répéter le contexte du projet à chaque conversation, les membres de l'équipe ouvrent un Project et Claude connaît instantanément les conventions de votre entreprise, sa voix de marque et la documentation pertinente. Cela élimine la charge de mise en contexte qui, selon des chercheurs de Microsoft, fait perdre des heures en intégrations d'équipe répétitives.

Générer des rapports de recherche cités avec Perplexity Deep Research

Skill · Codecademy - How to Use Perplexity AI

Générer des rapports de recherche cités avec Perplexity Deep Research

Le mode Deep Research de Perplexity recherche automatiquement des centaines de sources et génère des rapports complets en 2 à 4 minutes avec des citations académiques complètes, compressant des tâches de recherche de plusieurs heures en quelques minutes. Chaque affirmation comporte des liens cliquables vers des sources issues de bases de données vérifiées (arXiv, PubMed, IEEE Xplore, Google Scholar), ce qui vous permet de vérifier les résultats avant de les utiliser dans des livrables clients ou des travaux universitaires.

Sam Altman présente un exposé au Conseil de sécurité de l'ONU sur la sécurité de l'IA

· Business World

Sam Altman présente un exposé au Conseil de sécurité de l'ONU sur la sécurité de l'IA

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, présentera en personne un exposé devant le Conseil de sécurité des Nations unies le 23 septembre, portant le débat sur la sécurité dans l'industrie de l'IA au sein d'une enceinte consacrée à la paix et à la sécurité internationales. Les personnes attendues pour ces exposés sont Yoshua Bengio, coprésident du Panel scientifique international indépendant de l'ONU sur l'IA (IISP-AI) ; Sam Altman, directeur général (PDG) d'OpenAI ; Dario Amodei, PDG d'Anthropic ; et Clément Delangue, PDG de Hugging Face. Cette réunion publique, convoquée par la France en marge du rassemblement annuel de l'Assemblée générale de l'ONU à New York, examinera les implications sécuritaires de l'intelligence artificielle, notamment les risques liés à un usage malveillant et à la perte de contrôle sur des systèmes d'IA toujours plus performants.

Utilisez les Projets Claude pour verrouiller le contexte, pas pour le retaper

Skill · AI Toolbox - How to Use Claude Projects Guide

Utilisez les Projets Claude pour verrouiller le contexte, pas pour le retaper

Les Projets Claude regroupent instructions personnalisées, documents et historique de conversation dans des espaces de travail réutilisables, éliminant le besoin de réinitialiser votre flux de travail à chaque session. Cela fait gagner du temps sur les projets impliquant l'analyse de contrats, la revue de bases de code ou la rédaction marketing - partout où vous travaillez de façon répétée avec les mêmes instructions et documents de référence.

Rédigez et modifiez le travail client dans ChatGPT Canvas, sans copier-coller

Skill · OpenAI Academy - Canvas Resource

Rédigez et modifiez le travail client dans ChatGPT Canvas, sans copier-coller

ChatGPT Canvas est un espace d'édition côte à côte où vous rédigez, révisez et finalisez des documents clients sans passer de ChatGPT à un éditeur distinct. Les équipes peuvent désormais collaborer en temps réel avec des commentaires en ligne et un historique des versions, ce qui divise par deux le délai entre la proposition et son approbation.

Les États-Unis et la Chine mettent en place un système d'alerte en cas d'incident lié à l'IA

· The Washington Times

Les États-Unis et la Chine mettent en place un système d'alerte en cas d'incident lié à l'IA

Le secrétaire au Trésor Scott Bessent a annoncé que les États-Unis et la Chine ont accepté d'établir un Dialogue américano-chinois formel sur l'IA, comprenant un « mécanisme de notification d'incident » permettant de s'alerter mutuellement en cas d'incidents de sécurité liés à l'IA affectant la sécurité nationale. L'accord fait suite à une rencontre entre Bessent et le vice-Premier ministre chinois He Lifeng le 21 septembre, des discussions de suivi étant prévues à Shenzhen dans deux mois. Il s'agit de l'étape la plus substantielle en matière de gouvernance de l'IA que les deux nations ont franchie depuis le début de l'escalade de leur compétition dans ce domaine.

Utiliser ChatGPT Canvas pour modifier des documents de façon chirurgicale, et non globale

Skill · OpenAI Academy & Coursera

Utiliser ChatGPT Canvas pour modifier des documents de façon chirurgicale, et non globale

ChatGPT Canvas vous permet de surligner des sections précises d'un document et de demander des modifications ciblées sans régénérer des fichiers entiers. Cela permet d'économiser des heures lors de l'écriture itérative et de la revue de code, en gardant votre document persistant dans un panneau latéral pendant que vous dirigez les changements via le chat - parfait pour la rédaction collaborative, le débogage de code et les flux de travail d'affinage de contenu.

Traiter des données en masse avec l'API Batch de Claude à 50 % de réduction

Skill · Claude Platform Documentation & Anthropic Blog

Traiter des données en masse avec l'API Batch de Claude à 50 % de réduction

L'API Batch de Claude traite jusqu'à 10 000 requêtes de manière asynchrone en moins de 24 heures pour exactement la moitié du coût normal. Parfait pour analyser de grands ensembles de données, classer des tickets de support ou traiter des dépôts de documents lorsque les réponses en temps réel ne sont pas critiques - transformant des appels API coûteux un par un en opérations groupées économiques.

Modifiez des documents instantanément grâce aux blocs de rédaction et de code

Skill · OpenAI Help Center - Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT

Modifiez des documents instantanément grâce aux blocs de rédaction et de code

Les blocs de rédaction sont des zones modifiables destinées aux textes en cours, comme les e-mails, les messages, les publications sur les réseaux sociaux et les documents. Au lieu de copier le contenu d'un côté et de l'autre, les blocs de code gardent le code et le contenu d'aperçu pris en charge séparés du reste de la réponse, ce qui facilite la lecture, la modification, la copie, l'aperçu ou l'exécution. Cet espace de travail isolé en panneau vous permet d'affiner directement le contenu généré par l'IA sans encombrer votre conversation.

Rechercher et référencer des fichiers Google Drive dans les chats

Skill · OpenAI Help Center - Google Drive app and setup in ChatGPT

Rechercher et référencer des fichiers Google Drive dans les chats

Les applications connectent ChatGPT à des services que vous utilisez déjà, comme Google Drive ou Slack, afin que vous puissiez travailler avec leurs informations dans une conversation. Selon l'application, vous pouvez demander à ChatGPT de trouver un fichier, de résumer un document ou de rechercher un message. Connectez Google Drive pour accéder instantanément à vos documents, feuilles de calcul et diapositives et les référencer, sans les téléverser manuellement.

StepFun publie le LLM Step 5 Preview avec un contexte de 1 million de tokens

· Pandaily

StepFun publie le LLM Step 5 Preview avec un contexte de 1 million de tokens

StepFun a annoncé Step 5 Preview le 20 septembre 2026, un modèle Mixture-of-Experts clairsemé de 600 milliards de paramètres avec 27 milliards de paramètres actifs par token. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et obtient un score de 44 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, au prix de 1 dollar par million de tokens en entrée et 2,70 dollars par million de tokens en sortie, avec une remise de 95 % sur le cache.