Investigadores de Caltech presentan IA centrada en la física que procesa 5 billones de datos y rechazan oferta de Bezos

Dos destacados investigadores de IA han tomado un camino poco convencional al rechazar una lucrativa oferta del Proyecto Prometheus de Jeff Bezos para lanzar su propia empresa. Anima Anandkumar, profesora Bren de Computación y Ciencias Matemáticas en Caltech, y Benedikt Jenik presentaron Accelerated Understanding Inc. el 25 de agosto de 2026, introduciendo un modelo de IA fundamentalmente diferente de los sistemas de IA generativa convencionales. La innovación central de la empresa radica en su enfoque arquitectónico. En lugar de utilizar la arquitectura Transformer que impulsa sistemas como ChatGPT, Accelerated Understanding emplea operadores neurales, una tecnología que Anandkumar ayudó a pionar para modelar fenómenos físicos. Esta distinción es fundamental: mientras los modelos de lenguaje predicen secuencias de texto, este sistema aprende relaciones dentro de sistemas físicos y predice cómo evolucionan a través del espacio y el tiempo. En las pruebas, el modelo procesó 5 billones de puntos de datos en una sola consulta, aproximadamente 5 millones de veces la capacidad de contexto típica de los modelos insignia de Anthropic y Google. La decisión de buscar independencia no se tomó a la ligera. A finales de 2024, Anandkumar y Jenik recibieron una oferta del Proyecto Prometheus que incluía una participación accionaria combinada del 35%, una compensación inicial de 1 millón de dólares anuales y más de 2 mil millones de dólares en financiación comprometida hasta las rondas de la Serie B. Sin embargo, la rechazaron, optando en cambio por continuar desarrollando su visión centrada en la física de forma independiente. Prometheus posteriormente recaudó 12 mil millones de dólares en financiación de la Serie B en junio de 2026 para impulsar la IA destinada a automatizar la fabricación de sistemas físicos complejos. Accelerated Understanding apunta a aplicaciones empresariales, incluida la optimización del diseño de chips semiconductores, la robótica, la predicción meteorológica y el análisis geológico. Los fundadores indican que tienen alianzas con proveedores de computación que suministran clústeres de hardware para el desarrollo y la implementación, aunque se negaron a nombrar a estos socios. Cabe destacar que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, había alentado previamente a Anandkumar a seguir esta dirección después de que ella liderara la investigación de su empresa sobre cómo las GPU podían impulsar la IA de frontera entre 2018 y 2023, demostrando cómo los operadores neurales podían acelerar la predicción meteorológica manteniendo la precisión computacional.