¿Mi ordenador puede ejecutar IA local?
Esta herramienta observa lo que tu navegador puede indicar sobre tu ordenador - memoria, procesador y tarjeta gráfica - y te da una estimación de qué herramienta de IA local y qué tamaño de modelo funcionarían bien en tu equipo.
Funciona totalmente en tu navegador. Ninguna información sobre tu ordenador se envía a Reupload ni a nadie más.
¿Por qué ejecutar IA en local?
Ejecutar un modelo de IA en local significa que funciona por completo en tu propio ordenador: ningún dato sale de tu equipo, sin suscripción, sin límites de uso, y sigue funcionando sin conexión a internet.
La contrapartida está en la capacidad: un modelo que cabe en un portátil es más pequeño que los modelos de vanguardia detrás de ChatGPT, Claude o Gemini, que funcionan en hardware a escala de centro de datos. Para tareas cotidianas -redactar, resumir documentos, ayuda con código, generar ideas- un modelo local bien elegido se acerca notablemente, sobre todo ahora que la cuantización permite que incluso hardware modesto ejecute modelos realmente útiles.
Niveles de hardware de un vistazo
¿Prefieres una referencia rápida en vez de la comprobación de arriba? Esto es, a grandes rasgos, lo que puede ejecutar cada nivel de hardware.
| Nivel | RAM | GPU | Tamaño del modelo | Ejemplo |
|---|---|---|---|---|
| Ligero | 4-8 GB | Integrada / ninguna | 2B-4B | Gemma 2 2B, Phi-4 Mini |
| Medio | 8-16 GB | 6-12 GB VRAM | 7B-14B | Llama 3.2 8B, Mistral 7B |
| Alto | 16 GB+ | 16 GB+ VRAM | 30B-70B* | Qwen 2.5 32B, Llama 3.1 70B |
* Los modelos grandes necesitan cuantización (un formato de precisión reducida) para caber en hardware de consumo - consulta la comparativa de modelos más abajo para más detalles.
Explorar cada modelo
Preguntas frecuentes
¿Necesito una GPU para ejecutar IA en local?
No, pero ayuda mucho. Un CPU moderno con suficiente RAM puede ejecutar modelos pequeños cuantizados (2-8 mil millones de parámetros) a una velocidad utilizable; una GPU dedicada con suficiente VRAM permite ejecutar modelos más grandes, mucho más rápido.
¿Cuánta RAM necesito?
Al menos 8 GB para modelos pequeños, 16 GB o más para un uso cómodo de modelos medianos, y 32 GB o más si quieres probar modelos grandes solo con CPU.
¿Ejecutar IA en local es gratis?
El software (Ollama, LM Studio y similares) y los propios modelos de peso abierto son gratuitos de descargar. Pagas con tu propio hardware y electricidad en lugar de con una suscripción mensual.
¿Un modelo local es tan bueno como ChatGPT o Claude?
No del todo en razonamiento complejo -los modelos de vanguardia en la nube siguen liderando ahí- pero para redacción cotidiana, resúmenes y ayuda con código, un modelo local bien elegido se acerca mucho, y muchas tareas ni siquiera necesitan ese nivel.
¿Qué herramienta debo usar para ejecutar un modelo en local?
Depende de tu soltura con la línea de comandos: Ollama ofrece una CLI sencilla, mientras que LM Studio, Jan, GPT4All y Msty ofrecen una interfaz gráfica completa. La comprobación de arriba recomienda una según tu hardware.
¿Puedo ejecutar IA local en un portátil?
Sí. Muchos portátiles de los últimos años -especialmente los Mac con Apple Silicon, que comparten memoria entre CPU y GPU- ejecutan modelos de 7-8 mil millones de parámetros con comodidad.