Mistral AI lanza el modelo Mistral Large 4 de 1 billón de parámetros

La empresa francesa de IA Mistral AI lanzó Mistral Large 4 ("Le Chonk") como vista previa pública el 6 de octubre de 2026, un modelo multimodal de mezcla de expertos de 1 billón de parámetros con 49.000 millones de parámetros activos. El modelo representa el impulso de Europa por alternativas de IA de pesos abiertos frente a los sistemas estadounidenses y chinos, con un lanzamiento de pesos abiertos previsto para finales de octubre y la capacidad de competir con las series GPT-5 y Claude Opus 4 en pruebas de referencia de programación y razonamiento.

Mistral Large 4, apodado internamente 'Le Chonk', marca un hito significativo para el desarrollo europeo de IA y los defensores del código abierto. Con 1,05 billones de parámetros totales y 49.000 millones activos por token, el modelo es nativamente multimodal: acepta entradas de texto e imagen y responde en texto. La arquitectura emplea un enfoque granular de mezcla de expertos, activando solo alrededor del 4,7% de sus pesos por token, un diseño que permite a un modelo de escala billonaria operar a precios de gama media.

Entrenado desde cero en 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell en los propios centros de datos europeos de Mistral, Large 4 fue entrenado con datos que abarcan más de 160 idiomas, incluidos todos los idiomas oficiales de la UE. El modelo funciona actualmente a través de la API de Mistral Studio y de la API oficial a 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 dólares por millón de tokens de salida. Los primeros benchmarks indican mejoras en múltiples dominios, en particular en tareas de razonamiento complejo y generación de código, y la empresa afirma tener un puesto entre los cinco primeros en el Artificial Analysis Cyber Index y ser superior a GPT-6 Astra en ciertas tareas legales y financieras.

Mistral posicionó a Large 4 como una 'tercera vía' en la IA, entre los modelos estadounidenses cerrados y los modelos de código abierto a menudo desarrollados en China. El modelo admite salidas estructuradas, llamadas a funciones, preguntas y respuestas sobre documentos, procesamiento por lotes y capacidades agénticas a través de su API. Mistral planea publicar los pesos del modelo antes de finales de octubre de 2026, lo que permitirá a los desarrolladores descargarlo y ejecutarlo localmente. Una característica destacada incluye un acceso de dos niveles: la API pública mantiene las salvaguardas estándar, mientras que una API privada para 'socios privilegiados' en ciberseguridad y autoridades estatales ofrece una moderación reducida y capacidades ofensivas y defensivas más amplias, y actualmente está siendo sometida a ejercicios de red-teaming antes de la publicación de los pesos.