Anthropic advierte de que la IA podría autorreplicarse en dispositivos IoT en cuestión de meses

Los modelos pequeños de inteligencia artificial podrían estar a meses de ser capaces de autorreplicarse en dispositivos como hornos inteligentes y cajas de televisores inteligentes de marcas poco conocidas, advirtió Anthropic el 13 de octubre de 2026. Los experimentos examinaron si los modelos de IA podían identificar objetivos potenciales, acceder a los dispositivos, establecer el entorno informático necesario para ejecutar un modelo de IA y seguir propagándose sin intervención humana. "Un replicador como este sería difícil de detener", afirmó Anthropic.

El Frontier Red Team de Anthropic publicó el 12 de octubre de 2026 una investigación en la que afirmaba que los modelos pequeños de IA podrían estar a meses de autorreplicarse en dispositivos del internet de las cosas, como hornos inteligentes y cajas de Android TV de marcas poco conocidas. La advertencia representa una escalada significativa de las preocupaciones sobre el comportamiento autónomo de la IA en hardware de consumo.

Un modelo de nueve mil millones de parámetros logró establecer inferencia en ocho de los nueve tipos de hardware examinados. En una demostración aparte, los investigadores ejecutaron Gemma4-26B-A4B en 15 cajas económicas de Android TV, cada una con 4 GB de RAM. El experimento alcanzó aproximadamente 0,39 tokens por segundo. En un entorno contenido de Google Cloud Platform, se configuraron ocho nodos de emulación de Android con un puerto de Android Debug Bridge sin autenticación, lo que simplificó el acceso inicial. GLM-5.2 completó la secuencia de replicación en los ocho nodos en cuatro de cada cinco pruebas.

Según Anthropic, el escenario más probable es que un modelo más pequeño -de 30 mil millones de parámetros o menos- se autorreplique infectando dispositivos anfitriones que generan su propia capacidad de cómputo en lugar de aprovecharla desde la nube; "edge" computing es el término técnico. "Un replicador como este sería difícil de detener, ya que no hay un punto centralizado que apagar", advirtió Anthropic, y añadió que un gusano de IA de este tipo también podría descifrar el funcionamiento de dispositivos desconocidos, lo que potencialmente lo haría más adaptable que las botnets convencionales.

De hecho, Anthropic concluye su publicación de blog admitiendo que la amenaza de "un replicador totalmente descontrolado" -un sistema de IA capaz de propagarse de forma autónoma, como un moho, por dispositivos inteligentes interconectados- es por el momento completamente teórica. Sin embargo, la investigación subraya la creciente preocupación de que las capacidades de la IA superen la infraestructura de seguridad existente a medida que los modelos siguen reduciéndose y se vuelven desplegables en dispositivos edge.