Multiplica por 10 las bases de conocimiento con Claude RAG

Crea espacios de trabajo de IA persistentes que amplían automáticamente su capacidad cuando los documentos que subes superan los límites de contexto. Claude Projects ahora utiliza la generación aumentada por recuperación (RAG) para gestionar bases de conocimiento empresariales -contratos, políticas, bases de código- sin volver a subir archivos ni perder el contexto entre conversaciones. Perfecto para equipos que gestionan trabajo con clientes, investigación o conocimiento institucional.

Claude Projects te permite subir documentos de referencia una sola vez a una base de conocimiento persistente a la que puede acceder cada conversación de ese proyecto. A medida que crece tu base de conocimiento -añadiendo contratos de clientes, especificaciones técnicas, guías de estilo o artículos de investigación-, Claude cambia automáticamente al modo RAG (generación aumentada por recuperación) cuando se acerca al límite de la ventana de contexto. En lugar de cargar todos los archivos en memoria a la vez, Claude busca y recupera de forma inteligente solo la información relevante para cada consulta, ampliando la capacidad efectiva hasta 10 veces mientras mantiene la calidad de las respuestas.

Para configurarlo: crea un nuevo Project, sube los documentos relevantes (PDF, DOCX, CSV o texto plano de hasta 30 MB cada uno) y luego define instrucciones personalizadas que describan tu rol y cómo debe comportarse Claude. Por ejemplo, si gestionas el trabajo de un proyecto de cliente, sube el brief del cliente, la guía de estilo y propuestas anteriores. Cada chat dentro de ese proyecto hereda estas instrucciones y puede consultar automáticamente todos los materiales subidos. Claude avisa cuando se activa RAG mostrando un indicador de «Indexación» en la interfaz: es entonces cuando tu base de conocimiento ha superado lo que cabe en la ventana de contexto del modelo y el modo de recuperación se encarga de la ampliación.

La ventaja profesional clave es la capacidad de búsqueda y la estructura. Un detalle crítico enterrado en la página 40 de un PDF mal nombrado funciona en el modo de contexto completo por casualidad. En el modo RAG, debe poder recuperarse, lo que significa que los nombres de archivo claros y el contenido descriptivo importan más. Buena práctica: sube solo material genuinamente relevante; una base de conocimiento enfocada recupera con más precisión que una grande y ruidosa. Archiva o elimina documentos obsoletos para evitar respuestas seguras pero desactualizadas.

En los planes de pago (Pro, Max, Team, Enterprise), RAG es automático y gratuito. Los usuarios gratuitos disponen de hasta cinco proyectos con límites de contexto estándar, sin RAG. Para los equipos, Projects escala según los roles: los equipos de soporte crean una base de conocimiento a partir de la documentación de ayuda y los tickets anteriores; los equipos de ingeniería suben documentación de API y estándares de código; los consultores se apoyan en trabajos previos con clientes. Un proyecto por tarea clara mantiene precisa la recuperación y organizadas las conversaciones.