Reupload
Todas las IA¿IA local?
← Volver al inicio

Skill · Microsoft Learn - Copilot for Data Engineering and Data Science

Análisis multipaso de notebooks con contexto completo

Análisis multipaso de notebooks con contexto completo

Foto: Ilya Pavlov en Unsplash

Usa Copilot en los notebooks de Microsoft Fabric para generar código a lo largo de flujos de trabajo completos, no solo en celdas individuales. Copilot comprende tus datos adjuntos, el código existente y el estado de ejecución, lo que te permite solicitar transformaciones multipaso, perfilado y validación en una sola conversación. Construye pipelines completos más rápido y depura errores con todo el contexto del notebook preservado.

El Copilot de Microsoft Fabric en los notebooks funciona de manera diferente a los asistentes de código de IA típicos. En lugar de generar bloques de código aislados, comprende todo el flujo de trabajo de tu notebook: el lakehouse al que estás conectado, las tablas y esquemas disponibles, los dataframes ya cargados y la telemetría de ejecución.

Abre un notebook en Fabric y haz clic en el botón Copilot para abrir el panel de chat a la derecha. En lugar de pedir «genera una función de filtro», puedes solicitar trabajo multipaso: «Perfila mi tabla de clientes para comprobar valores faltantes y duplicados, y luego muéstrame los 10 patrones de valores faltantes principales». Copilot sabe automáticamente a qué tabla te refieres, genera código de perfilado en varias celdas si es necesario, lo ejecuta y explica los resultados.

La ventaja clave es la preservación del contexto entre celdas. Pide a Copilot que «refactorice esta lógica desordenada de limpieza de datos en funciones reutilizables» y analizará todo tu notebook, sugiriendo cambios que tengan en cuenta las dependencias entre celdas. Cuando el código falla, usa «Fix with Copilot» para obtener un resumen del error más una corrección recomendada con todo el contexto del notebook, sin necesidad de pegar manualmente los registros de error.

Un ingeniero de datos que construye pipelines ETL, un científico de datos que itera en un análisis exploratorio o un analista que prototipa combinaciones complejas pueden avanzar de extremo a extremo desde los datos brutos hasta la salida validada sin cambiar de contexto. Copilot gestiona planificación → generación de código → ejecución → diagnóstico de errores → refinamiento en un único bucle conversacional, reduciendo el tiempo típico de desarrollo de notebooks entre un 30 y un 40 %.