Relisez le code en écran partagé tout en discutant

Les nouveaux blocs de code interactifs de ChatGPT permettent d'afficher le code et la conversation côte à côte, puis de signaler directement sur le code les bugs et les améliorations sans attendre un texte régénéré. Ce flux de travail réduit les cycles de relecture de code de plusieurs minutes à quelques secondes.

Depuis février 2026, les blocs de code de ChatGPT sont devenus entièrement interactifs : vous pouvez écrire, modifier et prévisualiser du code directement dans la conversation, sans copier-coller du texte entre votre éditeur et le chat. Plus important encore, la vue de relecture de code en écran partagé vous permet de voir votre code d'un côté et votre conversation de l'autre, ce qui facilite les demandes de corrections ciblées et leur annotation directement sur place.

Voici le flux de travail professionnel : vous collez une fonction Python dans ChatGPT. Le bloc de code s'ouvre sur le côté droit. Vous demandez « relis cette fonction pour la performance et les cas limites ». ChatGPT annote le code avec des commentaires en ligne signalant des lignes précises - « Cette boucle est en O(n²), envisagez un tri préalable » ou « Vérification manquante pour une entrée vide ». Vous demandez ensuite « corrige la boucle » et vous voyez uniquement cette section se réécrire sans toucher au reste de la fonction. Aucun diff nécessaire. Aucune réconciliation manuelle des modifications.

La vue en écran partagé fonctionne nativement avec HTML, React, Python, JavaScript, les diagrammes Mermaid et les graphiques Vega. Cliquez sur « Review code » pour obtenir un retour structuré sur la lisibilité, la performance et la sécurité. Utilisez « Add logs » pour injecter des instructions d'affichage de débogage. Utilisez « Fix bugs » pour cibler des erreurs précises. Chaque action produit une nouvelle version vers laquelle vous pouvez revenir. Pour une édition en plein écran, vous pouvez agrandir le bloc de code pour qu'il occupe toute votre fenêtre.

Là où cela brille : un ingénieur back-end qui relit la pull request d'un collègue peut coller le code dans ChatGPT, demander un audit de sécurité, obtenir des annotations en ligne sur des problèmes de requêtes de base de données, des lacunes d'authentification et de validation des entrées, puis copier la version annotée vers GitHub. Un data scientist peut coller une cellule de notebook Jupyter et demander une optimisation sans réécrire tout le script. Un développeur front-end peut coller du CSS et demander une adaptabilité mobile, en obtenant le bloc de code réécrit tandis que la conversation montre les changements exacts.