माइक्रोसॉफ्ट 2032 तक डेटा-सेंटर क्षमता तीन गुना बढ़ाकर 38 गीगावाट करेगा

माइक्रोसॉफ्ट की योजना अपनी वैश्विक डेटा-सेंटर क्षमता को आज के 12 गीगावाट से बढ़ाकर 2032 तक 38 गीगावाट से अधिक करने की है, जिसमें से लगभग एक-तिहाई AI-विशिष्ट हार्डवेयर के लिए समर्पित होगा। यह विशाल विस्तार क्षमता की गंभीर कमी से निपटने के लिए आवश्यक है, जिसके कारण हाल ही में कंपनी को क्लाउड और AI ग्राहकों को मना करना पड़ा। यह विस्तार न्यूयॉर्क राज्य की चरम अवधि की बिजली खपत से भी अधिक होगा।

माइक्रोसॉफ्ट ने डेटा-सेंटर विस्तार का एक महत्वाकांक्षी रोडमैप घोषित किया है, जो AI की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए उद्योग की तीव्र अधोसंरचना दौड़ को दर्शाता है। 10 सितंबर, 2026 की ब्लूमबर्ग रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी की योजना अपने स्वामित्व और पट्टे वाले डेटा-सेंटर विस्तार को वर्तमान में लगभग 12 गीगावाट से बढ़ाकर 2032 तक 38 गीगावाट से अधिक करने की है—यानी अपनी कंप्यूटिंग क्षमता को तीन गुना से अधिक बढ़ाने की। 26 गीगावाट की इस वृद्धि में से लगभग एक-तिहाई AI-विशिष्ट हार्डवेयर होगा, जो वर्तमान 2 गीगावाट की AI-समर्पित क्षमता से बढ़ेगा। पिछले एक वर्ष में माइक्रोसॉफ्ट को अधोसंरचना की गंभीर कमियों का सामना करना पड़ा है, जिसने क्षमता आवंटन को लेकर कठिन निर्णय लेने पर मजबूर किया। हार्डवेयर की कमी के कारण कंपनी को कुछ क्लाउड सदस्यताओं को सीमित करना पड़ा, AI सेवाओं की तलाश करने वाले प्रमुख ग्राहकों को मना करना पड़ा, और इसके चलते GitHub तथा Xbox सहित प्रमुख प्लेटफ़ॉर्मों पर सेवा बाधाएँ भी आईं। कंपनी का पूंजीगत व्यय अपने सबसे हाल के वित्तीय वर्ष में 145 अरब डॉलर तक पहुँच गया, और उसके सामने भविष्य में डेटा-सेंटर पट्टे के 329 अरब डॉलर के दायित्व हैं। माइक्रोसॉफ्ट के प्रस्तावित विस्तार का पैमाना चौंकाने वाला है: पूरा 38 गीगावाट का विस्तार चरम मांग के समय न्यूयॉर्क राज्य जितनी बिजली की खपत करेगा। निर्माणाधीन नई सुविधाओं में अटलांटा क्षेत्र का एक क्लस्टर 'ईस्ट यूएस 3' भी शामिल है, जिससे इस वर्ष 300 मेगावाट बिजली उपलब्ध होने की उम्मीद है और आने वाले वर्षों में यह 1 गीगावाट से अधिक तक विस्तारित होगा, ताकि वर्जीनिया स्थित माइक्रोसॉफ्ट के सबसे बड़े डेटा-सेंटर केंद्र की अड़चनों को कम किया जा सके। ब्लूमबर्ग द्वारा उद्धृत स्रोतों ने आगाह किया कि यह रोडमैप बदल सकता है, क्योंकि बड़ी डेटा-सेंटर परियोजनाएँ विकसित होने में आमतौर पर वर्षों लेती हैं और उन्हें बढ़ती नियामकीय तथा पर्यावरणीय जाँच का सामना करना पड़ता है। यह घोषणा एक व्यापक पैटर्न को रेखांकित करती है: अल्फाबेट, अमेज़न, मेटा और ओरेकल सहित हर बड़ी क्लाउड और AI कंपनी अब अधोसंरचना विस्तार की एक निरंतर दौड़ में है, और अगली पीढ़ी के AI सिस्टमों का समर्थन करने के लिए सामूहिक रूप से खरबों डॉलर कंप्यूटिंग क्षमता पर खर्च करने का लक्ष्य रख रही है।