カリフォルニア工科大学の研究者らが物理学優先のAIを発表、5兆データポイントを処理しベゾス氏の提案を辞退

著名なAI研究者2名が、ジェフ・ベゾス氏の「プロジェクト・プロメテウス」からの高額オファーを辞退し、独自のベンチャー企業を立ち上げるという異例の道を選んだ。カリフォルニア工科大学ブレン記念教授（計算・数理科学）のアニマ・アナンドクマー氏とベネディクト・イェニク氏は、2026年8月25日に「Accelerated Understanding Inc.」を発表し、主流の生成AIシステムとは根本的に異なるAIモデルを導入した。 同社の核となる革新は、そのアーキテクチャ上のアプローチにある。ChatGPTなどのシステムを支えるTransformerアーキテクチャを採用する代わりに、Accelerated Understandingはニューラルオペレーターを採用している。これは、アナンドクマー氏が物理現象のモデル化のために開拓に貢献した技術である。この違いは本質的である。言語モデルがテキストの連なりを予測するのに対し、このシステムは物理システム内の関係性を学習し、空間と時間を超えてシステムがどのように進化するかを予測する。テストでは、このモデルは単一プロンプトで5兆データポイントを処理し、これはAnthropicやGoogleの旗艦モデルの標準的なコンテキスト容量の約500万倍に相当する。 独立を追求する決断は軽々しく下されたものではなかった。2024年末、アナンドクマー氏とイェニク氏はプロジェクト・プロメテウスから、合計35%の株式、年100万ドルの初期報酬、シリーズBラウンドまでの20億ドル以上のコミット済み資金調達を含むオファーを受け取った。しかし2人はこれを辞退し、代わりに物理学中心のビジョンを独自に発展させ続けることを選んだ。プロメテウスはその後、複雑な物理システム製造の自動化のためのAIを追求するため、2026年6月にシリーズBで120億ドルを調達した。 Accelerated Understandingは、半導体チップ設計の最適化、ロボティクス、気象予測、地質分析などのエンタープライズ用途を対象としている。創業者らは、開発と展開のためのハードウェアクラスターを提供するコンピューティングプロバイダーとの提携関係にあると述べているが、そのパートナー名の公表は控えた。特筆すべきは、NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏が、2018年から2023年にかけてアナンドクマー氏が同社のGPUがフロンティアAIをどう支えられるかに関する研究を主導した後、彼女にこの方向性を追求するよう促していたことだ。ニューラルオペレーターが計算精度を維持しながら気象予測を高速化できることを実証したのである。