用Gemini Notebook的AI清理杂乱数据

Gemini Notebook现可对杂乱数据原生运行代码--自动检测不一致之处、统一格式，并生成经过验证的数字而非估算值。上传零散的CSV或调查导出文件，该工具便可在同一处完成清理和分析，并提供完整审计轨迹，从而省去复制粘贴到电子表格的流程。

2026年7月，谷歌为每个Gemini Notebook添加了一台安全的云计算机，使其能够直接针对上传的数据原生执行代码。这使该工具从研究摘要器转变为真正的数据工作台。向它输入杂乱无章的数据--日期格式不一致、重复条目、记录缺失--笔记本会识别问题、建议标准化模式、标记需要人工判断的决定，然后对清理后的版本运行你所要求的分析。

使用方法：将数据文件（CSV、Excel、非结构化报告）上传到Gemini Notebook。用自然语言描述你想清理或分析的内容--例如，“合并这三份考勤表并标记缺勤模式”。笔记本的安全云计算机会编写并执行代码，处理数据转换，生成图表和结构化输出，并解释它所做的每一项调整。对于复杂分析，可使用Data Tables（2025年12月发布的功能）从杂乱源材料中提取结构化信息，并将其整理成可比较的行和列，每个数值都可追溯至其原始来源。

专业工作流程包括：学校管理者上传考勤记录以识别长期缺勤模式；人力资源部门合并调查文件以检验敬业度发现在各部门之间是否成立；或评估人员合并项目数据以生成图表和统计比较。与手动电子表格操作不同，每一项决策都会被记录且可复现。该功能自2026年7月起在网页端向Pro用户推出，并持续扩大范围。

与常规分析的一个关键区别在于：由于Gemini Notebook将所有输出都基于你上传的来源而非开放互联网数据，引用和审计轨迹都保留在你的工作区内--这对机密业务数据或专有研究很有用。